新加坡的TVConal利用NVIDIA Metropolis、TAO东西套件和SDK成立了一个主动标识表记标帜体育角逐详情的AI视频阐发平台。 体育活动会发生年夜量数据。高科技草创企业TVConal的总司理Masoumeh Izadi暗示，以板球角逐为例，每场角逐城市发生数百万个视频帧数据点供体育阐发师细心研究。 这家总部位在新加坡的公司利用NVIDIA AI和计较机视觉手艺驱动其体育视频阐发平台，让包罗活动队、联赛和电视广播公司等用户可以或许从这些海量数据中及时取得表示洞察。 TVConal是“Television Content Analytics”的简称。该公司供给各类体育项目标视频阐发并以板球、网球、羽毛球和足球为主。 其平台由NVIDIA Metropolis视觉AI利用框架驱动，能够检测角逐中的主要事务、对活动员的行动进行建模、做出活动猜测等。这些功能有助在分解体育角逐中的细小细节，使活动队可以或许在赛场上做出加倍明智的决议。 TVConal是NVIDIA草创加快打算成员。这项免费打算为利用进步前辈手艺改革行业的草创企业供给撑持。 主动角逐标签生成 用在建立角逐中主要事务时候线的角逐标签对体育视频阐发相当主要。利用标签生成的具体陈述为评判员、锻练员、活动员和体育迷供给机能统计数据和视觉反馈。 Izadi暗示，因为动作和其他角逐事务产生在一刹时，是以一些体育赛事需要多达20名记实员一路工作才能完成及时标签，这项工作既耗时又吃力。 有了TVConal的平台，体育阐发人师只需点击几下鼠标，便可以从视频帧中提取消息，由于人工智能有助在主动正确地及时标识表记标帜角逐。这让阐发师有时候深切发掘数据，并为团队供给更具体的反馈。 该平台还能够捕获到肉眼可能错过的要害时辰或犯规动作。 Izadi暗示：“假如一位活动员做出了一个犯规动作，即使该动作超越了人类的毫秒级处置能力，该平台也能够检测到该动作并通知评判员实时采纳步履。” T�����APPVConal的平台利用NVIDIA Metropolis建立，简化了从边沿到云的AI视频阐发利用开辟、摆设与扩大。Metropolis包罗预练习模子、练习和优化东西、软件开辟东西包、CUDA-X 库等，它们都颠末优化，可在基在NVIDIA EGX企业平台的NVIDIA认证系统上运转以实现加快计算。 Izadi暗示：“NVIDIA的软件东西、框架和硬件让我们可以或许更快进行迭代并以更短的周期和更低的本钱将创意推向市场。” TVConal利用NVIDIA DeepStream SDK简化视频处置管道、利用NVIDIA预练习模子和TAO东西套件加快AI练习并利用NVIDIA TensorRT SDK优化推理。 凭仗DeepStream，TVConal团队可以或许及时处置现场视频和音频流，到达婚配视频帧率的需要速度。TensorRT库还帮忙TVConal转换其机械进修模子，在连结正确性的同时更快处置数据。 作为NVIDIA草创加快打算成员，TVConal能够取得手艺资本、行业专家和产物上市撑持。 该公司的客户包罗国际建造公司NEP Group、巴基斯坦板球委员会等。 Izadi强调：“我们需要从愈来愈多的体育内容中提取价值。到2028年，全球体育阐发市场范围估计将增加 20%以上。主动视频处置是体育范畴的一项革命性手艺，我们十分等候着可以或许成立加倍进步前辈的模子和管道来鞭策这场变化继续成长。” 全球愈来愈多的立异企业正在利用NVIDIA Metropolis进行体育阐发，包罗草创企业Pixellot、Track160和Veo。 点播不雅看关在AI若何改革体育行业的NVIDIA GTC分会，领会若何利用AI更好地猜测角逐成果、提高活动员的表示并增添不雅众的等候。