8月4日，GSMA年夜中华区手艺总司理刘鸿在杭州蓝海论坛上颁发了《拥抱AI in Network新时期》的主题演讲，指出将人工智能利用到挪动收集中，所带来的收集主动化盈利，是运营商在5G甚至后5G时期高效运营的基石。刘鸿在讲话中注解，GSMA年夜中华区已在本年6月上海挪动通讯展上的AI in Network钻研会上，结合11家财产火伴公布成立AI in Network特殊工作组，呼吁全行业存眷并进献人工智能在挪动收集的要害利用，配合修建智能自治收集时期。

AI in Network是修建智能自治收集的要害

当前，5G收集的摆设正在全球各地火热展开。与4G收集比拟，5G收集在传输速度、传输时延、毗连范围等要害机能目标上有了质的奔腾，从而能够支持加倍丰硕的营业场景和利用，但同时也给挪动运营商带来了CAPEX和OPEX不竭爬升的挑战。为了驱逐如许的挑战，对5G时期的挪动收集提出了两个新的要求，运维模式的改革和更高的智能化能力。AI in Network带来的收集主动化能力是知足这两个需求的要害，是5G时期除eMBB、mMTC、URLLC以外不成或缺的第四维。

将人工智能手艺引入到挪动收集中，是一个为收集“注智”的进程。持久来看，不但可让端到真个挪动收集具有高度的主动化能力，还能够具有企图驱动下的自闭环和自决议计划能力，即实现智能自治收集。这为5G甚至6G时期的高效运营铺就了基石。

AI in Network的支持架构和演进路标

5G智能自治收集需要基在云根本架构，建立AI和年夜数据引擎，斟酌分歧收集条理的特点解耦设想、微模块化实现、分层摆设，同时聚焦高价值场景、按需引入AI能力、慢慢推动，终究实现云网协同的泛在智能化。

为了慢慢告竣智能自治收集的方针，并包管不进一步增添收集的复杂性，需要在架构上包管分层实现。从摆设位置来看，越上层、越集中化，数据量就越年夜，跨范畴阐发能力需求就越强，更合适对全局性的策略集中进行练习和推理。好比跨域调剂、端到端编排等，凡是对计较能力要求很高，需要跨范畴的海量数据支持，对及时性要求较低。摆设位置越基层、越接近端侧，专项阐发能力就有可能越强，及时性常常更好。换句话说，智能自治收集需要基在“分层自治、垂直协同”的收集架构来实现。

刘鸿也指出，罗马其实不是一天建成的，要实现真实的智能自治收集，必然是一个持久的进程。实现完全的智能自治网�����APP络是一个持久方针，需要分步实现，从为反复履行操作供给替换方案，到履行收集情况和收集装备状况的感知和监控，按照多种身分和策略做出决议计划，和有用感知终究用户体验，直到最初收集可以或许感知运营商和用户的企图，自我优化和演进。通讯收集的复杂性决议了智能自治收集是没法一挥而就的，应当按部就班，依照人工运营收集（L0）、辅助运营收集（L1）、低级智能自治收集（L2）、中级智能自治收集（L3）、高级智能自治收集（L4）、完全智能自治收集（L5）这六个阶段慢慢推动。

AI in Network已小有功效，但仍需要财产配合尽力

今朝，全球运营商都已在分歧范畴睁开了人工智能利用的摸索。GSMA中国区AI in Network特殊工作组首要聚焦在挪动收集运营上，认为典型利用案例会普遍具有在收集计划、收集保护、收集优化、节能增效、平安防护、运营办事等方面中，并为运营商带来庞大的收益。

今朝，运营商、装备商和第三方厂商已最先了对智能自治收集的摸索，包罗收集流量猜测、基站主动摆设、毛病主动定位、按需体验优化等方面的案例不竭出现。可是不成否定的，今朝AI in Network的利用，也依然具有挑战。刘鸿指出，智能自治收集的工作流程需要间接与运营商的营业价值相干，是以运营商需要介入界说相干的工作流，按照数字化水平、企业组织架构、人员本质等限制身分，衡量包罗CAPEX和OPEX在内的整体具有本钱，评估计谋相干性和潜伏价值，终究肯定焦点的智能自治收集场景。是以，全行业的有用协同和分歧范畴的整合和会聚将很是主要。

“AI使能的智能自治收集是5G和后5G收集成长的主要趋向，将为挪动收集带来底子性变化。收集将由当前以人驱动为主的被动治理模式，慢慢向收集自我驱动为主的自治治理模式改变。”刘鸿说，“人工智能、5G、物联网是GSMA“Intelligent Connectivity”愿景的三个焦点要素，人工智能与通讯收集的融会成长，将给通讯收集注入新的手艺活力，开启史无前例的可能性，并增进这个愿景的真正实现。经由过程财产的高度协同和合作，人工智能和通讯手艺这两个已改变世界的手艺，它们之间的交汇融会，势必再次重塑人类的将来。”